APPROCHE
Ma méthode
La différence entre les 95 % et les 5 %, ce n'est pas le modèle - c'est la méthode. La mienne est conçue pour éliminer les trois causes d'échec des projets d'IA.
01
Identifier un responsable pour chaque projet et un indicateur de performance
Chaque projet démarre rattaché à un responsable désigné et à un indicateur à faire bouger. Si ça ne se mesure pas face au compte de résultat, on ne lance pas - rien que cela vous place devant la plupart des pilotes.
02
Etablir les fondations - données et équipes - avant de se lancer en production
Je prépare vos données et vos équipes avant toute mise en production : des données propres et connectées, des équipes formées pour s'en servir. Un bon modèle sur de mauvaises fondations ne fait qu'échouer plus vite.
03
Définir la gouvernance du projet et y intègrer les contrôles dès le premier jour
Les contrôles de risque et la confidentialité sont pensés dès le premier jour, pas découverts au lancement. C'est ainsi qu'un projet survit en lien avec le service de conformité et des utilisateurs réels - la discipline que j'apporte des secteurs régulés.
À chaque étape, j'accompagne les équipes et la direction pour qu'ils avancent ensemble - c'est ce qui ancre durablement le changement.